碳索第15期 | 智慧农业与″双碳″引领了农业科技赛道

编者按：世界农化网『碳索』系列文章，对“双碳”背景下跟可持续发展相关的政策法规，产业环境，企业先进实践等话题开展专题讨论，以期从全球视野带来更广泛的观察和思考，助力中国农业健康持续发展。本期内容小编主要探讨了国家政策引导与现代农业发展之间的关系，“智慧农业”与“双碳”是现代农业发展最为重要的两大着力点。本文也列举了国内外目前发展较好的农业科技公司，介绍了他们的创业模式，同时在小编个人视角下评论了我国现代农业发展存在的相关问题。

近几十年来我国不管是在农业，还是工业发展上都取得了有目共睹的成就，但这种经济的增长是以环境的恶化为代价的，自然资源的过度消耗和以环境恶化为代价的土壤侵蚀问题十分严重。要想实现低碳农业，重心还是得集中在源头减量方面。

如今，农业的发展正处在大环境的利好中，农业投资也正在开始成为资本的“宠儿”。近期刚刚发布的2022年中央一号文件指出：

——提升农机装备研发应用水平，加快大马力机械、丘陵山区和设施园艺小型机械、高端智能机械研发制造并纳入国家重点研发计划予以长期稳定支持；

——加快发展设施农业，因地制宜发展塑料大棚、日光温室、连栋温室等设施。推动水肥一体化、饲喂自动化、环境控制智能化等设施装备技术研发应用。

——推进农业农村绿色发展，研发应用减碳增汇型农业技术，探索建立碳汇产品价值实现机制。

——推进智慧农业发展，促进信息技术与农机农艺融合应用。着眼解决实际问题，拓展农业农村大数据应用场景。

总结来看，现代农业的重点主要是聚焦于“智慧农业”与“双碳”这两大逻辑之下。

在农业科技公司中，小规模初创企业占大多数。据Forward Fooding统计，2021年全球农业科技投资额达到500.4亿美元，据FoodTech Data Navigator数据，2020年以来，全球农业科技投资额增长了67%。

目前我国的现代农业建设相对还比较滞后，但国内外也已有不少农业科技公司在“智慧农业”与“双碳”方面做出了不错的成绩。

Bowery Farming

Bowery Farming是美国最大的垂直农业公司，该公司在城市附近通过操作系统与物联网，来建造智能室内农场，一年365天都在受到精确控制和保护的环境中种植更新鲜、无农药的绿色农产品。

该团队集成了软件、硬件、人工智能和机器人技术来协调和自动化整个操作，使得Bowery Farming的农场能够以高于传统农业的多倍的速度种植可追溯的农产品，而用水量、所需土地和产生的废弃物则少得多，生产过程中也无需使用杀虫剂。

2021年，Bowery Farming在乔治亚州和德克萨斯州的两个新农场破土动工。乔治亚农场将100%使用可再生太阳能，德克萨斯农场将100%使用包括风能和太阳能的可再生能源。

极飞科技

广州极飞科技股份有限公司将无人机、人工智能、物联网等技术带进农业生产，通过构建无人化智慧农业生态，促进农业进入自动化、精准高效的 4.0 时代。

极飞具有六条产品线，包括农业无人机、遥感无人机、农业无人车、农机自驾仪、农业物联设备、智慧农业系统，全自动设备贯穿智慧农业耕种管收生产全周期，利用机械的标准化实现精准化。

2020年，极飞依托于科技手段，为农民减少了45363 吨农药化肥使用量，节水1539万吨，并助力降低了碳排放76万吨。截至2020年12月31日，极飞已经将6万多台农业自动化设备铺设到了全球42个国家和地区的田间地头，服务超过931万农户、7.8亿亩次农田。这极大减轻了农民的劳动负担，也让人们以更加智能高效、轻松简单的方式管理农田，提高收入。

极飞依托于行业首创的精准变量喷洒技术，不仅减少了农民的农药化肥使用量，也缓解了土壤污染和农产品农药残留等问题；通过利用无人机、无人车等电动智慧农业设备代替传统燃油农机作业，极飞也助力降低了碳排放76万吨，相当于完成植树1032万棵。

Greeneye

以色列精准农业科技公司Greeneye也是农业投资市场的一颗新星。成立于2017年，Greeneye主营业务是通过人工智能和深度学习技术进行农业生产过程中杂草与病虫害的防治。

Greeneye研究开发的人工智能精确喷洒技术,通过运用绿色分析、布朗分析以及精准的层次分析等方法,利用其悬臂式摄像机,以亚毫米级的分辨率侦察整个田地,准确地区分农田中的作物与杂草,并在出苗前和出苗后对杂草进行精确的喷洒，有效减少了生产过程中高达90%的除草剂和化学药品的使用。商业化的精密喷洒技术促进了全球农业更可持续和更有利可图的发展。截至2021年底，Greeneye已获得3100万美元的融资额。

反观国内农业发展现状，在现代农业与农业减碳化发展的方向上还有很长的路需要走。我国农业种植目前大多还是呈现土地破碎化和小农种植特征，土地集约和规模程度不高。对于绝大多数土地来说，初期的物联网设备成本极其高昂，一般的农业生产很难在有效服务周期内覆盖掉安装和运行成本。

智慧农业的精准操控主要的服务对象在国内还是聚焦于农业种植大户的园区，或者是国家产业种植园区。而在政策导向逐年加强的形势下，农业大数据平台的建设仍然停留在初步阶段，不少产业园区也不乏打着农业可视化图表、GIS图表等内容，做一些智慧农业建设的幌子去承担政府的农业物联网与大数据的项目，而缺乏实质性的东西。从这一方面来看，国内的农业科技产业确实亟需一个“独角兽”的存在去引领与发展。

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