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先正达集团首席信息官Greg Meyers:农业部门可成为俄罗斯的另一个″石油工业″

来自话题:#高端访谈
2021-05-28
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世界农化网中文网报道:在近日媒体一次采访中,Greg Meyers(先正达集团首席信息官)谈到了在俄罗斯农业中引入数字工具的前景、目前还存在的一些障碍以及这些工具提供的优势。

 

您如何评价俄罗斯农业,尤其是作物领域当前的数字化水平?

 

Greg Meyers:东欧和俄罗斯的农业因其特殊的概况和生产规模而大不相同。在北美或欧洲,你可能找不到像俄罗斯那样多的大农场。因此,生产中使用的数字工具与欧洲或美国市场的需求有很大的差别。然而,这并不意味着某个市场比其他市场更发达,它们只是根据区域特点使用不同的工具。

 

从这个角度分析,俄罗斯农业综合企业在使用数字工具方面相当发达,例如GPS跟踪系统、燃料消耗控制以及自动化统计。俄罗斯80%的公司使用这些系统的不同功能。大多数相关工具主要用于控制和计数。然而,为了在产品种类繁多的市场中保持竞争力,制造商需要提高相关工具的效率。


在俄罗斯市场,用于提高效率的数字工具不如控制系统先进,因此这为一些能够尽快使用这些工具的人提供了大量机会。很明显,任何精准农业工具或高效的解决方案都能带来立竿见影的效果。同时,这种改进需要大量的努力,跟踪变化,并且在许多情况下还需要增加额外的投资。

 

根据我们的分析和代表性的评估,旨在提高效率的工具的传播水平差异很大。在30%至35%的产业化耕地中使用各种类型的农作物控制和监测系统,而差异化施肥技术的分布区域是生产的组成部分,并且不超过耕地的2%。但是,这一过程正在逐步演变,效率更高的工具将效率低的工具排挤出来,抢占它们的市场。这种趋势是引进新技术的最大的动力所在。”

 

您认为为什么俄罗斯的农业数字化水平大大落后于其他行业?

 

Greg Meyers:这很大程度上取决于行业的具体情况。你管理的资源或领域,在广阔的领土和一些地区,仍然有较差的手机覆盖率,伴随着大量的体力劳动。数字化过程本身很难标准化,因为它很大程度上取决于天气条件和种植作物的方法。因此在数字业务领域无法采用在其他行业中使用的典型方法


同时,遥感技术和精细农业模型的发展,以及基于神经网络和机器学习算法的信息技术工具实现自动化,克服了现有的局限性,引发了农业新一轮的数字革命。”

 

目前,包括从国家层面来看,该如何提高俄罗斯农业部门的数字化水平?为什么采用数字工具变得越来越重要?

 

Greg Meyers:市场经济和具有竞争的环境是农业部门发展的理想选择。俄罗斯拥有巨大的自然资源,超过9000万公顷的高产耕地。随后对基础设施的投资以及农产品自由进入国际市场的机会,可以使农业成为俄罗斯的另一个“石油工业”。竞争环境要求提高生产效率,包括在农产工业联合体中采用数字工具。”


根据您的经验,农业生产者最常采用哪些数字解决方案?您能确切地解释一下其优先顺序吗?”

 

Greg Meyers:俄罗斯农作物生产数字化的典型途径如下:

 

· 自动化统计

· 实施车辆GPS追踪器

· 油耗控制

· 称重过程自动化

· 土地管理

· 侦察

· 实施用于记录农作物状况的自动化系统

· 引入改良的农业计划工具

· 先进遥感测试系统的应用

· 差异化应用系统介绍

· 实施全自动生产系统

 

优先顺序由大规模农业生产的具体情况确定。 首先,需要获得对工具的控制权,然后在整个价值链中提高其效率。前五个工具与控制和报告有关,而其余五个则用于提高效率。

 

农场实施数字解决方案时会面临哪些困难?哪些因素会阻止这些解决方案的使用?在实施新的数字工具、小型企业或大型企业方面,哪种类型的农场更易于管理?

 

Greg Meyers:在既有行业和传统行业引入新的工作方式是一个巨大的挑战,即使对于那些选择比其他行业更早采用新技术的人来说也是如此。人是具有惯性思维的动物,所以担心变化是很自然的。一些公司更容易适应变化,而一些公司则需要很长的时间来适应变化。但是,一旦第一批用户确认了一项技术的可行性,市场很快就会接受它。在俄罗斯,这一形势适用于许多当前的数字解决方案。五年前,市场上农业作物状况监测和统计系统的分布不超过5%,但现在,每3公顷的产业化作物都使用各种植物监测系统进行种植。”  

 

拥有雄厚资源和完善业务流程的大型企业自然更有可能进行测试和实施新技术。但是,在大多数情况下,工具的演变和简化也使小面积种植农户能够使用这些工具。”

 

通过使用数字平台和解决方案,农民可以得到哪些益处?

 

Greg Meyers:迄今为止,先正达在俄罗斯最受欢迎的数字产品是Cropwise操作系统,它能够自动确定耕地和作物类型的边界,并在季节中期预测产量。它还允许用户直接对字段中的任何不利更改做出即时反应。植物病害控制系统发布有关病害发病率预测的通知,并生成风险缓解措施的建议。上一季度,俄罗斯的用户通过该系统生成了20多万份诊断结果的报告,上传了60多万张照片,收到了25万多条关于采取必要措施的警告和建议。在大多数情况下,这些措施有助于降低成本或提高产量。

 

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