世界农化网中文网报道:近日,由中科院合肥物质科学研究院智能机械研究所、安徽省农科院农业经济与信息研究所联合研制的″图知农业病虫害大模型″发布。这是国内首个农业领域病虫害大模型。
″图知农业病虫害大模型″是一款面向农业植保应用场景的大模型产品,作为我国首个农业垂直领域病虫害大模型,未来将构建国内最大的、质量最高的多模态病虫害样本库。目前由中科图知天下(安徽)大数据科技有限公司进行应用推广。
″图知农业病虫害大模型″是一款通用人工智能与农业深度融合的科技创新应用成果,其建立在海量的病虫害图像样本、病虫害知识文本、时序气象环境数据等多模态样本数据基础上,提升了现有病虫害智能识别能力,在田间一类病虫害的检测识别精度基本达到了90%以上,在固定设备下近400类害虫的检测识别精度基本达到85%以上,相对于传统目标检测小模型精度约提升11%以上;具有智能问答功能,通过一张田间照片,大模型经过分析可以得出具体病虫害,并提醒用户进行防治;实现了智能预测功能,可以对病虫害发生趋势、发生面积与发生程度进行预测和预警;还具备智能分析、智能生成功能,不仅可以满足植保监管部门或植保企业数据库的调数、数据分析与数据可视化需求,甚至还能生成报表、生成摘要等。
该款大模型的所有场景应用均是基于人机对话方式,在专业性、精准性、互动性、灵活性等方面,颠覆了传统的植保服务模式,将给农业生产带来更加智能化、精准化的管理手段和服务,助力农业生产的高质量发展。
″这是通用人工智能与农业深度融合和科技创新应用的最新成果。″中科图知天下(安徽)大数据科技有限公司总经理江勇透露,接下来,团队将统筹目前植保行业现状和各级主管部门统一监管需求,建设智慧植保领域″两库一平台″。具体来说,就是病虫害样本库、算法模型库、模型训练和验证平台,形成数据统一汇集,模型灵活调用,样本、算法模型共建共享的农业病虫害开放人工智能平台。其中,核心是构建国内最大的、质量最高的多模态病虫害样本库,并建立病虫害数据采集、清洗、调用等标准规范。
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