农业垂直领域AI大模型″穗问″2.0发布，病虫害识别精准度可达95%

世界农化网中文网报道：5月22日，电科太极所属国海信通基于″小可″大模型研发的农业垂直领域AI大模型″穗问″2.0正式发布，为农业现代化注入数智新动能。

全新升级的″穗问″大模型采用多智能体协同架构，具备文本理解、图像识别、语音交互、数据融合等多模态能力，整合了数百种农作物生长数据，将选种、种植、养殖、气象等农业全场景细分为精准模块，通过专家咨询及定制化服务满足农业不同环节需求，推动农业生产从″经验驱动″向″数据驱动″转型。

″过去靠经验、问熟人，现在只需上传作物病虫害照片，‘穗问’即可在秒级时间内完成精准诊断，同步生成包含用药建议、防治周期的定制化方案，构建从识别、决策到服务的闭环，一键实现‘云问诊’。″技术负责人在活动中介绍。

同时，全新升级的″穗问″2.0大模型，病虫害识别精准度可达到 95%，可精准识别1000余种病虫害类型，支持农产品行情分析预测、种养方案定制、农业政策智能解读、农业法规查询、市场商机撮合等多元服务功能，同步打通生长监测、智能灌溉等硬件设备控制端口，让″手机变农具、数据变农资、服务变农活″成为现实。

下一步，电科太极将与头部涉农企业、科研院所及农技推广机构深化合作，持续优化算法模型，重点提升复杂气候条件和不同种植模式下的病虫害识别准确率，同步完善虫情数据库，为农户提供更精准的生产指导服务，切实推动农业提质增效。