nav Searchuser

人工智能将助力农业“看图识病” qrcode

2018-03-23

 世界农化网中文网报道: 据悉,研究人员开发了一款软件,只要上传农作物叶子的照片,就可检测出14种作物的26种疾病,识别准确率达99%。
 
近期举行的四川省乐山市首届国际人工智能(农业科技)研讨会上,美国通用人工智能协会主席、汉森机器人公司首席科学家本·戈策尔分享了人工智能在农业领域的研究成果,并表示将在乐山开展农作物病虫害智能图片识别工程等项目合作。
 
作为全球首位拥有公民身份的机器人——索菲亚的研发者之一,本·戈策尔一直致力于研究通用人工智能。此次他是以乐山西美农业技术研究院首席科学家的身份首次亮相。

“如果拍摄的图片不符合标准,识别准确率会从99%降到30%,甚至更低。”本·戈策尔说,要想让超级大脑成为“医生”,还要加强人工智能的通用化能力,让其模仿人类大脑,多维度观察学习作物病害特点从而进行判断。
 
此次研讨会前,本·戈策尔在乐山实地考察了草莓大棚、茶场。他认为更重要的是,利用人工智能将田间地头的海量数据及时变成更有价值的信息,帮助农民提高农作物产出和效率,同时减少农药和化肥使用,保障农作物生产安全。
 
乐山西美农业技术研究院院长吴忠辉表示,将借助本·戈策尔团队的技术力量,在乐山实施农作物病虫害智能图片识别工程,让人工智能助力农作物病虫害防治,推动农业发展。

 
来源: 新华网

图片 0/1200

热门资讯

热门话题

产品名称:
公司名称:
产品简介:
链接地址:
订阅 评论

订阅 

订阅Email: *
姓名:
手机号码:  

订阅世界农化网的每日电子邮件提醒.